图像逆问题中的可导条件扩散对于离域自适应
RenderDiffusion是一个用于3D生成和推断的扩散模型,使用单眼2D监督进行训练,并采用新颖的图像去噪架构来提供中间的三维表示。通过多个数据集的评估,展示了RenderDiffusion在生成和推理3D场景方面的竞争性表现。该方法还可以使用2D修复来编辑3D场景。
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RenderDiffusion是一个用于3D生成和推断的扩散模型,使用单眼2D监督进行训练,并采用新颖的图像去噪架构来提供中间的三维表示。通过多个数据集的评估,展示了RenderDiffusion在生成和推理3D场景方面的竞争性表现。该方法还可以使用2D修复来编辑3D场景。