图像逆问题中的可导条件扩散对于离域自适应
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。我们介绍了一种名为可控条件扩散的新型采样框架，它将去噪扩散模型与可用的测量数据相结合，实现了对多样的成像模态下的离群任务的显著改进，推动了去噪扩散模型在实际应用中的鲁棒部署。
RenderDiffusion是一个用于3D生成和推断的扩散模型，使用单眼2D监督进行训练，并采用新颖的图像去噪架构来提供中间的三维表示。通过多个数据集的评估，展示了RenderDiffusion在生成和推理3D场景方面的竞争性表现。该方法还可以使用2D修复来编辑3D场景。
