BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-03T00:00:00Z DARTH：针对多目标追踪的整体测试时适应 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 DARTH是一个测试时间适应框架，用于解决多目标跟踪中的测试时间域偏移问题。通过引入检测一致性公式和补丁对比损失，成功适应了目标检测和实例外观表示，在多个领域转移情况下取得了显著性能提升。 🏷️ 标签 DARTH 多目标跟踪 检测一致性公式 测试时间适应框架 补丁对比损失 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
