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DARTH是一个测试时间适应框架,用于解决多目标跟踪中的测试时间域偏移问题。通过引入检测一致性公式和补丁对比损失,成功适应了目标检测和实例外观表示,在多个领域转移情况下取得了显著性能提升。

DARTH:针对多目标追踪的整体测试时适应

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-03T00:00:00Z
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