使用多摄像头标定的无监督基于视频的心率与呼吸率测量
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。提出了一种基于多摄像头的自监督视频心率和呼吸率测量方法，通过对多个摄像头捕获的面部视频进行对比学习，预测同步视频的脉搏和呼吸波，并通过数据增强技术和预训练模型提高模型的鲁棒性，实验结果表明该方法优于现有的心率和呼吸率测量方法。
Contrast-Phys+是一种利用面部视频测量血容量变化信号进行远程生理测量的方法。该方法使用3D卷积神经网络模型生成多个时空PRP信号，并将PRP的先验知识纳入对比损失函数中。Contrast-Phys+在五个公开数据集上评估，即使在部分可用或错位的GT信号或没有标签的情况下，也优于最先进的有监督方法。
