多标签 Takagi-Sugeno-Kang 模糊系统

该文提出了一种名为ML-TSK FS的新的多标签分类方法，通过使用模糊规则设计了其结构来建模特征和标签之间的关系，并通过集成多标签相关学习和多标签回归损失来训练模糊系统。实验结果表明，ML-TSK FS在各种评估指标上的性能与现有方法相竞争，能够有效地提升分类性能。