星凸形状实例分割中的不确定性估计

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内容提要

本文研究了实例分割中的预测不确定性问题,提出了结合空间和分数的确定性分数来提高校准估计。实验结果证明了深度集成技术和径向聚类方法的有效性,强调了评估估计确定性的校准对模型可靠性和决策制定的重要性。

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