EHRTutor：提升患者对出院指导的理解
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。EHRTutor 是一个创新的多组件框架，利用大型语言模型（LLM）通过对话问答为患者教育提供了电子健康记录出院指示，评估结果表明 EHRTutor 在 LLMs 和领域专家中都表现出明显优势，并且 EHRTutor 还提供了一个从事后系统训练的未来内部系统的框架。
介绍了一个名为MedAlign的基准数据集，用于评估医疗保健领域的大型语言模型的真实文本生成任务。通过对6个通用领域的LLMs进行评估，发现高错误率和GPT-4在文本长度从32k到2k时准确率下降了8.3％。报告了医生排名和自动化自然语言生成度量之间的相关性，以一种无需人工审查的方式对LLMs进行排名。
