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基于患者的知识图谱研究：现有方法、挑战和应用综述
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原文中文，约500字，阅读约需2分钟。
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内容提要
病患中心知识图谱（PCKGs）是医疗保健领域的重要转变，通过以整体性和多维度的方式映射患者的健康信息，聚焦于个体化患者护理。本文综述了PCKGs的方法学、挑战和机遇，以及它们在整合医疗保健数据和增强患者护理方面的作用。文章强调了推理、语义搜索和推理机制等先进技术在构建和评估可行的PCKGs时的重要性，并探讨了PCKGs在个体化医学中的实际应用。
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关键要点
- 病患中心知识图谱（PCKGs）是医疗保健领域的重要转变。
- PCKGs 通过整体性和多维度的方式映射患者的健康信息，聚焦于个体化患者护理。
- 本文综述了 PCKGs 的方法学、挑战和机遇。
- PCKGs 在整合不同医疗保健数据和增强患者护理方面发挥重要作用。
- 讨论了 PCKG 发展的复杂性，包括本体设计、数据整合技术、知识提取和知识的结构化表示。
- 强调推理、语义搜索和推理机制等先进技术在构建和评估 PCKGs 时的重要性。
- 探讨了 PCKGs 在个体化医学中的实际应用，改善疾病预测和制定有效治疗计划。
- 提供了关于 PCKGs 当前技术和最佳实践的基础视角，指导未来研究和应用。
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