本文综述医疗知识图谱的构建流程与关键技术，包括本体设计、关系抽取、推理和质量策划，并介绍其在临床决策、药物发现、再入院预测和医疗搜索中的应用，同时探讨结合大语言模型提升知识图谱可解释性与准确性的机遇与未来方向。