可验证公正性:机器学习系统中隐私保护的公平计算

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内容提要

VeriFair是一种基于自适应浓度不等式的可扩展算法,用于验证机器学习系统在进行社会决策时是否会对少数族裔造成不公平待遇。该算法能够扩展到大的机器学习模型,提供概率保证。

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