本文介绍了一种基于自适应浓度不等式的可扩展算法，用于验证机器学习系统在进行社会决策时是否会对少数族裔造成不公平待遇，并在一个名为 VeriFair 的工具中实现了这个算法。该算法能够扩展到大的机器学习模型，包括一个比先前已验证过的神经网络大五个数量级的深度循环神经网络。虽然该技术只提供概率保证，但可以选择非常小的误差概率。

VeriFair是一种基于自适应浓度不等式的可扩展算法，用于验证机器学习系统在进行社会决策时是否会对少数族裔造成不公平待遇。该算法能够扩展到大的机器学习模型，提供概率保证。