对抗后门攻击中对比学习的防御难度
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。发表于: 。本研究探讨了对比学习与监督学习相比,在基于后门的攻击方面存在的差异,并发现对比后门攻击需要特定的防御方法,强调了未来研究的方向。
本文研究了文本后门攻击对NLP系统的威胁,并提出了评估协议和开源工具包OpenBackdoor。文章探讨了攻击和防御模型的性能,并提出了聚类-based的防御策略CUBE。
本研究探讨了对比学习与监督学习相比,在基于后门的攻击方面存在的差异,并发现对比后门攻击需要特定的防御方法,强调了未来研究的方向。
本文研究了文本后门攻击对NLP系统的威胁,并提出了评估协议和开源工具包OpenBackdoor。文章探讨了攻击和防御模型的性能,并提出了聚类-based的防御策略CUBE。