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基于局部加权合拢预测的自动估值模型中的不确定性量化
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究调查了非参数机器学习模型与符合预测在准确预测房屋价格方面的应用。通过调整置信区间以解决地理区域差异，研究验证了在奥斯陆房地产市场数据集上的性能。结果显示，局部加权版本的非一致性分数可以一致地校准置信区间。模拟研究进一步探索了符合预测在房地产市场数据上的性能。
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关键要点
- 本研究调查非参数机器学习模型与符合预测在房屋价格预测中的应用。
- 研究调整置信区间以解决地理区域差异的问题。
- 研究在奥斯陆房地产市场数据集上验证了模型的性能。
- 结果显示局部加权版本的非一致性分数可以一致地校准置信区间。
- 模拟研究进一步探索了符合预测在房地产市场数据上的性能。
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