本文研究了在稀缺和高度可变环境中，航空图像分类的符合预测方法。通过微调预训练模型，发现符合预测能够在复杂任务中提供有价值的不确定性估计，并强调模型压缩技术在资源受限环境中的潜力。

本研究调查了非参数机器学习模型与符合预测在准确预测房屋价格方面的应用。通过调整置信区间解决地理区域不完全校准的问题，并在奥斯陆房地产市场数据集上验证了性能。研究结果表明，局部加权版本的非一致性分数可以一致地校准置信区间。模拟研究还探索了符合预测在房地产市场数据上的性能。

本研究调查了非参数机器学习模型与符合预测在准确预测房屋价格方面的应用。通过调整置信区间解决地理区域不完全校准的问题，并在奥斯陆房地产市场数据集上验证了性能。研究结果表明，局部加权版本的非一致性分数可以一致地校准置信区间。模拟研究还探索了符合预测在房地产市场数据上的性能。

本研究调查了非参数机器学习模型与符合预测在准确预测房屋价格方面的应用。通过调整置信区间以解决地理区域差异，研究验证了在奥斯陆房地产市场数据集上的性能。结果显示，局部加权版本的非一致性分数可以一致地校准置信区间。模拟研究进一步探索了符合预测在房地产市场数据上的性能。