BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-12-13T00:00:00Z 使用深度卷积神经网络集合进行胸部 X 射线图像上的肺炎检测 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该研究提出了一种基于卷积神经网络的两阶段分类框架，用于检测COVID-19和社区获得性肺炎的胸部CT图像。该框架在切片级分类上的准确率达到94％以上，并在三路分类中的COVID-19、CAP和健康分类上的准确度超过89.3％。经过验证，该框架的总体准确率达到90％，在评估中排名第一。 🏷️ 标签 COVID-19 两阶段分类框架 卷积 卷积神经网络 社区获得性肺炎 神经网络 胸部CT图像 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
