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ICPC：基于对照学习的实例条件提示的语义分割
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种基于CLIP的深度交互式跨模态提示学习（DCP）方法，通过多头注意力模块实现视觉和语言之间的相互作用。实验结果显示，DCP在少样本学习和域自适应方面表现出了出色的性能。
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关键要点
- 提出了一种基于CLIP的深度交互式跨模态提示学习（DCP）方法。
- DCP方法实现了视觉和语言之间的灵活相互作用。
- 通过多头注意力模块逐步强且稳定地交换视觉和语言的表示。
- 在11个图像分类数据集上进行了少样本学习实验和域自适应能力分析。
- 实验结果显示DCP在少样本泛化性能和域适应能力方面表现优异。
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