自然语言处理中语言类型数据库的过去、现在和未来
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。在发展自然语言处理模型中,特质信息对于低资源语言尤为重要,目前存在的大规模特质数据库在彼此之间和与其他特质信息源(如语言语法)之间存在不一致性,我们通过系统地研究不同特质数据库和资源的不一致性及其在自然语言处理中的用途,旨在为解决这个问题提供启示,同时提出连续视角的特质特征具有重要的潜力,建议从语言学的角度加以推广,认为在低资源语境下的语言建模中,这种特质视角具有重要的应用前景。
该文研究了不同特质数据库和资源在自然语言处理中的不一致性及其应用前景。特质信息对于低资源语言尤为重要,而现有的大规模特质数据库存在不一致性。作者提出连续视角的特质特征具有重要的潜力,并建议从语言学的角度加以推广。在低资源语境下的语言建模中,这种特质视角具有重要的应用前景。