Collaborative Construction of a Cantonese Emotion Lexicon by Humans and Large Language Models

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内容提要

本研究提出了一种结合人类注解者与大语言模型的方法,用于构建粤语情感词典。结果表明,这种方法能显著提升标签质量,为低资源语言的自然语言处理提供新方案。

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关键要点

  • 本研究针对粤语这一低资源语言,提出了一种通过人类注解者与大语言模型合作的情感词典构建方法。
  • 研究结果表明,整合大语言模型与人类提供的情感标签能够显著提升情感标签的质量。
  • 该方法为低资源语言的自然语言处理任务提供了新的解决方案。
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