本研究提出了一种结合人类注解者与大语言模型的方法，用于构建粤语情感词典。结果表明，这种方法能显著提升标签质量，为低资源语言的自然语言处理提供新方案。

本研究提出了一种新框架，将情感词典与大语言模型结合，以提升自动聊天机器人在心理治疗中的同理心和连贯性。实验结果表明，情感嵌入显著改善了生成响应的质量。

该论文介绍了一种基于通用依存分析的无监督情感分析方法，利用句法规则和情感词典提高情感分析的可解释性、鲁棒性和可用性。该方法表现出明显的改进，并提出了未来改进方向。