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Emotion-Aware Response Generation Using Affect-Enriched Embeddings with Large Language Models
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新框架，将情感词典与大语言模型结合，以提升自动聊天机器人在心理治疗中的同理心和连贯性。实验结果表明，情感嵌入显著改善了生成响应的质量。
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关键要点
- 本研究提出了一种新框架，将情感词典与大语言模型结合。
- 该框架旨在提升自动聊天机器人在心理治疗中的同理心和连贯性。
- 实验结果表明，情感嵌入显著改善了生成响应的质量，包括同理心、连贯性、信息性和流利程度。
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