双重焦点：在多模态大型语言模型中整合宏观和微观视角

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通过在多模态大型语言模型中引入双重聚焦机制，该研究提出了一种新颖的框架，能够提升视觉 - 语言任务的性能，并在综合考虑全局、细节和综合因素的任务中展现出卓越优势。利用来自宏观和微观视角的图像信息和问题响应，该模型通过识别合适的子区域进行深入分析，从而实现对局部区域的详细问题的解答能力，从而减少了大型语言模型中的幻觉现象，并提高了各种视觉 - 语言任务的性能。

该研究提出了一种新颖的框架，通过引入双重聚焦机制，提升了视觉-语言任务的性能。该模型利用图像信息和问题响应，通过识别合适的子区域进行深入分析，减少了大型语言模型中的幻觉现象，提高了各种视觉-语言任务的性能。