图学习在分布偏移下的研究:领域自适应、离域和连续学习的综合调查

💡 原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

监督的公平感知机器学习是解决数据分布变化挑战的新兴领域。本综述总结了各种类型的分布变化,并介绍了六种常用方法。还列出了可用于研究的数据集和评估指标。探讨了相关研究领域的连接,讨论了挑战,并确定了未来研究方向。

🏷️

标签

➡️

继续阅读