使用受控的多视图编辑的通用 3D 扩散适配器

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本研究提出了一种名为MVDiffusion++的神经架构,用于3D物体重建。该架构通过图像生成物体的密集高分辨率视图,采用了无姿态架构和视图丢弃策略,实现了3D一致性和密集高分辨率视图合成。实验结果表明,MVDiffusion++在新视图合成和3D重建方面优于当前技术水平。同时,该架构还展示了文本到3D的应用示例。

原文中文,约400字,阅读约需1分钟。
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