Fresco框架（二）– 内存缓存
内容提要
本文介绍了Fresco框架中的内存缓存部分，包括BitmapMemoryCacheProducer和LruCountingMemoryCache。通过具体讲解存储方法、目标引用、逐出操作等流程，深入了解了Fresco内存缓存的工作原理。合理使用内存缓存可以提升应用程序的性能和用户体验，减少内存资源的浪费和系统负担。
延伸解读
三层缓存的分工与生命周期
Fresco的缓存分为三层：Bitmap缓存、元数据内存缓存和元数据磁盘缓存。前两层位于内存，后台可能被清除；磁盘缓存则持久保留。Bitmap缓存存储可直接显示的Bitmap对象，元数据缓存存储原始编码数据（如PNG、JPEG），使用时需解码。这种分层设计平衡了内存占用与加载速度，但开发者需注意内存缓存的易失性，避免依赖其持久性。
引用计数机制如何管理缓存条目
LruCountingMemoryCache通过Entry的clientCount和isOrphan状态管理缓存条目。读取时返回新的CloseableReference并增加计数，释放时减少计数。当计数为0且未孤立时，条目移入mExclusiveEntries等待逐出；若已孤立则直接释放。这种一对多的引用管理允许多个客户端安全共享同一缓存值，同时避免资源泄漏。
LRU逐出策略与线程安全考量
逐出操作由maybeEvictEntries触发，根据maxEvictionQueueEntries和maxCacheSize等参数计算需清理的条目，从mExclusiveEntries中按LRU顺序移除。关键的是，资源释放（如close）在同步块外执行，以防止死锁。这体现了Fresco在并发环境下的谨慎设计，但开发者需注意缓存参数配置对性能的影响。
Q&A
Fresco框架的内存缓存主要包括哪些组件？
Fresco框架的内存缓存主要包括BitmapMemoryCacheProducer和LruCountingMemoryCache。
BitmapMemoryCacheProducer的主要功能是什么？
BitmapMemoryCacheProducer负责将位图数据存储到内存缓存中，提高图片加载速度和效率。
LruCountingMemoryCache是如何管理内存缓存的？
LruCountingMemoryCache结合了LRU算法和计数功能，有效管理内存中的图片缓存，淘汰最少使用的数据。
Fresco的内存缓存如何提升应用程序性能？
合理使用内存缓存可以提升应用程序性能和用户体验，减少内存资源的浪费和系统负担。
Fresco的内存缓存支持哪些缓存策略？
MemoryCache支持不同的缓存策略，包括缓存大小限制、有效期和清理策略。
逐出操作在Fresco内存缓存中有什么作用？
逐出操作通过计算需要整理的最大数量和大小，安全释放资源，保持缓存有效性。
