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结合数据管理与数据叙事以创造价值
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原文英文，约1900词，阅读约需7分钟。
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内容提要
本文讨论了从数据叙事的角度重新审视数据管理的问题，强调了数据管理系统和元数据的重要性，提出了将数据管理和数据叙事相结合的方法，以及人的角色在数据管理和数据叙事中的重要性。
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关键要点
- 从数据叙事的角度重新审视数据管理的重要性。
- 数据是原始事实、数字或符号，可以处理以生成有意义的信息。
- 数据分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
- 数据管理是处理、保护和存储组织数据的实践。
- 数据管理系统包括数据仓库、数据湖和数据湖屋。
- 数据仓库只能处理结构化数据，且不具备可扩展性。
- 数据湖可以快速摄取原始数据，支持多种数据类型。
- 数据湖屋结合了数据湖和数据仓库的优点，支持事务处理。
- 数据管理系统的输入和输出都涉及人，强调人的角色。
- 数据叙事是通过故事传达数据分析结果的过程。
- 数据叙事需要考虑受众的语言、语气和背景信息。
- 元数据在数据管理和数据叙事中起着重要作用，提供数据的上下文。
- 结合数据管理和数据叙事可以更好地为最终受益者服务。
- 在数据管道中，关注数据背后的人是生成价值的关键。
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