7条认知难题难倒了AI大模型
原文中文，约3100字，阅读约需8分钟。发表于：。这个开源集成了各种用来挑战大型语言模型推理能力的提示，使用著名的思想实验或悖论测试大模型。这些思想实验或悖论有： 电车问题 蒙蒂·霍尔问题 理发师悖论 薛定谔的猫 意外的悬挂悖论 过河谜题 两扇门问题，显然是《骑士与无赖》的变体 1、电车问题“想象一下，一辆失控的电车沿着轨道冲向五名死者。你站在一个杠杆旁边，可以将电车转移到另一条轨道上，那里绑着一个活人。你会拉杠杆吗？” 只有...
这篇文章介绍了一个开源项目，用于测试大型语言模型的推理能力。项目通过思想实验和悖论，如电车问题、蒙蒂·霍尔问题、理发师悖论等，评估了各种模型的解决能力。结果显示只有少数大型语言模型能够稳定解决这些问题，其中gpt-4o和gpt-4t表现较好。文章还讨论了大型语言模型在解决问题时的注意力分配问题，以及与人类推理的差异。
