极道
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为何大模型无法像人那样理解概念？
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文思想实验表明，大型语言模型（LLM）无法像人类一样理解概念。即使使用大量纯中文和英文文本训练同一个LLM，它也无法将英语中的“狗”概念与中文中的“狗”概念联系起来。相比之下，人类可以根据词语与物理世界的关系来处理词语，因此“理解”对于人类和LLM的含义是完全不同的。
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关键要点
- 大型语言模型（LLM）无法像人类一样理解概念。
- 即使用纯中文和英文文本训练同一个LLM，它也无法将英语中的'狗'概念与中文中的'狗'概念联系起来。
- LLM只从词与词之间的关联来理解概念，缺乏中英文之间的关联。
- 人类能够根据词语与物理世界的关系来处理词语，因此理解的方式不同于LLM。
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