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SFC：弱监督语义分割中的共享特征校准
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原文中文，约500字，阅读约需2分钟。
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内容提要
研究发现长尾分布会影响语义分割性能，提出了共享特征校准方法来改善边界，通过多尺度分布加权一致性损失。实验结果显示该方法取得了最优性能。
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关键要点
- 研究首次证明长尾分布影响语义分割性能。
- 长尾分布导致头部类别过度激活，尾部类别欠激活。
- 伪标签质量降低，进一步影响语义分割性能。
- 提出共享特征校准方法以改善Class Activation Mapping。
- 使用多尺度分布加权一致性损失缩小Class Activation Mapping差距。
- 实验结果显示该方法显著改善边界，取得最优性能。
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