多用户聊天助手 (MUCA): 一种利用 LLMs 促进群组对话的框架

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内容提要

通过训练用户模拟器UserGPT和生成对话数据集RealChat,实验结果显示模型在Vicuna-Bench和MT-Bench中表现优于基线模型,并通过与LLaMA 2模型微调在MT-Bench中获得6.33的领先分数。方法还展示了可扩展性和可迁移性,并初步探索了训练集数据质量与模型性能之间的相互作用。

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