BriefGPT - AI 论文速递
·
一种用于资源受限人群计数的轻量级特征融合架构
💡
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本文提出了一种多任务方法，用于人群计数和人员定位，通过学习编码人群图像的多尺度表示并将其融合，该方法在人群计数和定位任务上表现出强效果。在ShanghaiTech A和B的数据集上测试，MSE量分别为110.7和15.0，AP量分别为0.71和0.75。消融实验显示了多尺度方法和融合模块的有效性。
🎯
关键要点
- 提出了一种多任务方法用于人群计数和人员定位。
- 通过学习编码人群图像的多尺度表示并将其融合。
- 模型在ShanghaiTech A和B数据集上测试，MSE量分别为110.7和15.0。
- AP量分别为0.71和0.75，显示出强效果。
- 消融实验验证了多尺度方法和融合模块的有效性。
➡️
