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尼泊尔生态友好型过滤器的开发综述：用于香烟和口罩的空气污染分析及机器学习与SHAP可解释性
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内容提要
本研究分析了尼泊尔，特别是加德满都的空气污染及其对健康的影响，并提出利用机器学习预测空气质量指数。氢α生物降解过滤器在去除PM2.5和PM10方面效率超过98%，对公共健康和环境保护具有积极作用。
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关键要点
- 本研究分析了尼泊尔，特别是加德满都的空气污染及其对健康的影响。
- 提出利用机器学习方法预测空气质量指数（AQI）。
- 氢α生物降解过滤器在去除PM2.5和PM10方面效率超过98%。
- 氢α过滤器减少了传统过滤器带来的环境问题。
- 该过滤器对公共健康和环境保护具有积极作用。
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