本研究提出了一种深度强化学习框架，优化空气净化亭在德里的放置，以改善空气质量指数（AQI）。该方法利用近端策略优化算法识别关键位置，实现空气质量改善与设施覆盖率的最佳平衡，推动智能城市建设。

本研究分析了尼泊尔，特别是加德满都的空气污染及其对健康的影响，并提出利用机器学习预测空气质量指数。氢α生物降解过滤器在去除PM2.5和PM10方面效率超过98%，对公共健康和环境保护具有积极作用。