弥补约鲁巴语自然语言处理中的差距:十年进展与前景的系统综述

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内容提要

本研究分析了2014至2024年间105项关于约鲁巴语在自然语言处理中的研究,指出数据标注不足和模型可用性低等问题,为推动约鲁巴语及其他非洲语言的NLP发展奠定基础。

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关键要点

  • 本研究分析了2014至2024年间105项关于约鲁巴语在自然语言处理中的研究。
  • 研究指出数据标注不足和模型可用性低等问题。
  • 研究揭示了资源匮乏和语言特性挑战是约鲁巴语NLP发展的主要障碍。
  • 研究结果为推动约鲁巴语及其他非洲语言的NLP发展奠定基础。
  • 研究指引了未来的研究方向。
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