本研究分析了2014至2024年间105项关于约鲁巴语在自然语言处理中的研究，指出数据标注不足和模型可用性低等问题，为推动约鲁巴语及其他非洲语言的NLP发展奠定基础。

本研究提出了一种无学习的方法（TSDI），有效解决了安全对齐方法在特定类别中的安全性问题。实验结果表明，该方法在提升模型可用性的同时，保持了安全性，改善了安全性与有用性之间的平衡。

本研究提出了一种隐私保护的信息交换通道，利用可控的解决方案扰乱知识的传播，并使用新的激活函数 R3eLU 来有效地防御威胁。实验结果表明，该方法在绝大部分情况下都能较好地平衡防御和模型可用性。