Λ-Split:面向云驱动生成式人工智能的隐私保护分离计算框架

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内容提要

本研究提出了一种隐私保护的信息交换通道,利用可控的解决方案扰乱知识的传播,并使用新的激活函数 R3eLU 来有效地防御威胁。实验结果表明,该方法在绝大部分情况下都能较好地平衡防御和模型可用性。

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关键要点

  • 本研究提出了一种隐私保护的信息交换通道。
  • 利用可控的解决方案扰乱知识的传播。
  • 使用新的激活函数 R3eLU 来有效地防御威胁。
  • 实验结果表明该方法在大部分情况下能平衡防御和模型可用性。
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