Λ-Split：面向云驱动生成式人工智能的隐私保护分离计算框架

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通过引入 Lambda-Split 分割计算框架，我们有效解决了生成式人工智能服务中由计算需求导致的云计算问题，同时加强了数据隐私安全，并且经验证明其与传统加密安全机制相辅相成。

本研究提出了一种隐私保护的信息交换通道，利用可控的解决方案扰乱知识的传播，并使用新的激活函数 R3eLU 来有效地防御威胁。实验结果表明，该方法在绝大部分情况下都能较好地平衡防御和模型可用性。