Application of Quantum-Inspired Genetic Algorithm for Robust Source Separation in Smart City Acoustics

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内容提要

本文探讨了智能城市中声源分离的挑战,特别是在有限训练数据下的复杂声景分析。提出的量子启发式遗传算法(p-QIGA)利用量子信息理论,显著提升了声源分离的有效性,实验结果显示其在噪声环境中表现优异,具备良好的抗干扰能力。

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