本文探讨了智能城市中声源分离的挑战，特别是在有限训练数据下的复杂声景分析。提出的量子启发式遗传算法（p-QIGA）利用量子信息理论，显著提升了声源分离的有效性，实验结果显示其在噪声环境中表现优异，具备良好的抗干扰能力。