PersuasiveToM：评估机器心智理论在说服对话中的基准

本研究旨在解决当前机器学习模型在评估心智理论（ToM）方面的不足，尤其是在说服对话中的应用。提出的新基准PersuasiveToM通过设计两类问题，分别评估模型对心理状态的推理能力和应用能力，发现尽管模型在多个问题上表现良好，但在理解复杂心理状态的动态变化方面仍显不足。这项工作有望为评估LLMs的心智理论能力提供新的视角。