STRIVE: A Structured Reasoning Approach for Self-Improvement in Claim Verification

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内容提要

本研究提出了一种新颖的结构化推理设计STRIVE,旨在解决声明验证中的低质量推理链问题。通过声明分解、实体分析和证据验证等组件,该方法提高了推理质量,减少了错误,并在HOVER数据集上提升了31.4%的模型性能。

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