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Knowledge-Driven Contrastive Heterogeneous Molecular Graph Learning

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。

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内容提要

本研究提出了一种知识驱动的对比异构分子图学习框架（KCHML），克服了传统分子表示学习的局限性。KCHML通过对比学习和双重消息传递机制，增强了分子表示，提升了属性预测能力，表现优异。

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