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Proactive Data Systems Based on Large Language Models
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文探讨了当前数据系统被动使用大型语言模型的局限，建议通过主动理解用户输入和数据特征来提升效率与有效性，并展示了实际应用案例及未来研究方向。
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关键要点
- 当前数据系统多被动使用大型语言模型（LLMs）的局限性
- 建议采用主动方式理解用户输入和数据特征
- 赋予数据系统更多自主权以提高效率和有效性
- 展示了实际任务中的应用实例
- 提出了未来研究方向
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