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如何为日耳曼语言调整多语言编码器模型：PEFT、完全微调和语言适配器的研究
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内容提要
本研究解决了如何优化多语言编码器模型mDeBERTa在德、瑞典和冰岛三种日耳曼语言任务中的应用问题。通过比较参数高效微调（PEFT）与完全微调的方法，我们发现PEFT在德语中更有效，而瑞典语和冰岛语的结果则较不稳定。此外，任务之间的差异也影响了模型的表现，PEFT在问答任务中表现较好，而完全微调更适合命名实体识别。
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