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ContRail: 基于 ControlNet 的现实铁路图像合成框架
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新的铁路图像合成框架ContRail，结合ControlNet模型和多模态条件方法，生成高质量的铁路图像，以提升铁路特定任务的性能。
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关键要点
- 本研究提出了一种新的铁路图像合成框架ContRail。
- ContRail结合了ControlNet模型和多模态条件方法。
- 该框架生成高质量的铁路图像。
- 通过合成图像，提高铁路特定任务的性能。
- 研究具有显著的实践意义，尤其在铁路语义分割方面。
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