MCP如何通过实时数据访问提升生成AI驱动的商业智能仪表板
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内容提要
大多数商业智能仪表板通过生成AI实现数据交互，但大型语言模型（LLMs）因依赖预训练知识而无法提供实时洞察。模型上下文协议（MCP）连接LLMs与实时数据库，确保通过BI仪表板提供可操作的实时数据，简化了AI与数据源的交互。
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关键要点
- 大多数商业智能仪表板通过生成AI实现数据交互。
- 大型语言模型（LLMs）因依赖预训练知识而无法提供实时洞察。
- 模型上下文协议（MCP）连接LLMs与实时数据库，确保提供可操作的实时数据。
- MCP是一个开放协议，标准化应用程序如何为LLMs提供上下文。
- MCP的工作流程包括用户查询、LLM咨询MCP服务器、获取实时数据和生成响应。
- MCP与RAG的区别在于数据检索方式和LLM交互方式。
- MCP通过直接API和数据库查询获取数据，而RAG通过语义搜索从向量数据库中检索数据。
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