肖恩·博登：我最喜欢的事情——Postgres查询
原文英文，约2300词，阅读约需9分钟。
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内容提要
本文分享了Postgres中常用的SQL查询，包括按执行次数、平均执行时间和总执行时间进行排名的查询，提供了多种优化示例，旨在提升Postgres性能。
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延伸解读
优化Postgres性能的关键
文章中提到的查询示例，如按执行次数和平均执行时间排名，可以帮助数据库管理员快速识别性能瓶颈。这些查询不仅提供了优化的方向，还能帮助用户了解哪些查询最耗费资源，从而进行针对性的调整。
监控和维护的重要性
使用pg_stat_statements跟踪SQL执行情况是维护Postgres性能的有效手段。通过定期分析执行情况，用户可以发现未使用的索引和缺少外键索引的表，及时进行优化，避免系统性能下降。
注意查询的过滤条件
在使用文章中提供的查询时，注意过滤条件的设置非常重要。通过排除特定的查询文本，可以更准确地评估哪些查询对性能影响最大，避免误导性的结果。
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Q&A
Postgres中如何按执行次数排名SQL查询？
可以使用pg_stat_statements中的查询，按调用次数进行排名，筛选出执行次数最多的SQL。
如何使用pg_stat_statements跟踪SQL执行情况？
pg_stat_statements可以跟踪SQL的执行情况，并允许过滤特定查询文本以影响排名。
如何查看表的总大小及其索引和TOAST大小？
可以使用特定的SQL查询来显示表的总大小，包括索引和TOAST的大小。
如何识别未使用或很少使用的索引？
可以通过查询pg_stat_user_indexes和pg_stat_all_tables来识别未使用或很少使用的索引。
Postgres中如何查看当前的等待事件？
可以使用查询pg_stat_activity来排名当前观察到的等待事件，从最频繁到最不频繁。
如何生成关于vacuum和分析的预测报告？
可以使用特定的SQL脚本来生成关于数据库和表的vacuum和分析的预测报告。
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