肖恩·博登：我最喜欢的事情——Postgres查询
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原文英文，约2300词，阅读约需9分钟。
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内容提要
本文分享了Postgres中常用的SQL查询，包括按执行次数、平均执行时间和总执行时间进行排名的查询，提供了多种优化示例，旨在提升Postgres性能。
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关键要点
- 文章分享了Postgres中常用的SQL查询，旨在提升性能。
- 提供了按执行次数、平均执行时间和总执行时间进行排名的查询示例。
- pg_stat_statements用于跟踪SQL执行情况，可以过滤特定查询文本以影响排名。
- 查询示例包括按平均执行时间、总执行时间和执行次数排名的SQL。
- 展示了表的总大小，包括索引和TOAST大小的查询。
- 使用pg_stat_statements分配CPU时间的查询示例。
- 提供了关于数据库和表的vacuum和分析的预测报告脚本。
- 展示未使用或很少使用的索引的查询，以保持系统性能。
- 提供了排名等待事件的查询，以观察系统当前的等待情况。
- 展示缺少外键索引的表的查询，以提高查询性能。
- 提供了阻塞锁树的查询，以便更好地观察数据库活动。
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延伸问答
Postgres中如何按执行次数排名SQL查询？
可以使用pg_stat_statements中的查询，按调用次数进行排名，筛选出执行次数最多的SQL。
如何使用pg_stat_statements跟踪SQL执行情况？
pg_stat_statements可以跟踪SQL的执行情况，并允许过滤特定查询文本以影响排名。
如何查看表的总大小及其索引和TOAST大小？
可以使用特定的SQL查询来显示表的总大小，包括索引和TOAST的大小。
如何识别未使用或很少使用的索引？
可以通过查询pg_stat_user_indexes和pg_stat_all_tables来识别未使用或很少使用的索引。
Postgres中如何查看当前的等待事件？
可以使用查询pg_stat_activity来排名当前观察到的等待事件，从最频繁到最不频繁。
如何生成关于vacuum和分析的预测报告？
可以使用特定的SQL脚本来生成关于数据库和表的vacuum和分析的预测报告。
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