小红花·文摘

Vercel Functions流计算的默认值和限制提高

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.NET中的Harmony库介绍了注入点及其参数，如__instance、__result、__state等，重点讲解了如何利用这些参数进行线程管理和执行时间测量。示例代码展示了如何将前台线程改为后台线程，以及记录线程执行时间，从而加深对Harmony的理解。

.NET外挂系列：4. harmony 中补丁参数的有趣玩法（上）

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本文介绍了Harmony注入点的几种参数及其应用，如__instance、__result和__state等。通过示例代码，展示了如何利用这些参数进行线程管理和执行时间测量，从而加深对Harmony的理解与应用。

.NET外挂系列：4. harmony 中补丁参数的有趣玩法（上） - 一线码农

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在Power Automate中避免循环迭代：使用过滤数组提高效率

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图表 TD A[流程开始] --> B[任务生成] B --> C[执行时间分配] C --> D[等待队列] D --> E[分配到可用核心] E --> F[任务执行] F --> G[更新]

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肖恩·博登：我最喜欢的事情——Postgres查询

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本文记录了作者学习Hive SQL的过程，探讨了Hive的底层机制及优化查询效率的方法。Hive通过将SQL查询转换为MapReduce任务，简化了大数据分析。文章分析了Hive执行时间的主要阶段，并提出了多种优化策略，如本地模式、map-side JOIN、并发执行、动态分区和数据倾斜优化，以提高查询性能。

Rust与Python：基于实际项目的速度比较

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文章介绍了多种哈希函数及其在哈希表中的分布测试，包括简单哈希、FNV-1a、XXHash、SipHash和MurmurHash。内容涵盖分布测量、碰撞率、执行时间和对微小变化的敏感度，并展示了生成随机字符串和打印分布的方法，以评估哈希函数的性能。

Lab 3：实现文件大小和执行时间功能

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Python 3.13的第一个发布候选版本已于8月发布，计划于10月正式发布。对于Mandelbrot集合计算，Python 3.13RC1版本的执行时间略长。纯Python实现的执行时间也较长。与Dart和C版本相比，Python的执行时间较长。

Cloudflare对其Web应用防火墙（WAF）机器学习（ML）模型进行了重大性能优化。通过实施改进，如使用Aho-Corasick库进行特征提取和使用无分支ngram查找进行模型推断，他们将执行时间显著提高了约82%。此外，他们还启用了SIMD优化和XNNPACK用于TensorFlow Lite，进一步减少了执行时间。引入了使用LRU缓存的缓存机制，也显著降低了延迟。总体而言，这些优化使WAF ML模型的速度提高了5.5倍，从而增强了互联网安全性并改善了客户体验。