知识图谱的数值推理:知识感知属性学习

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内容提要

本文提出了一种新颖的知识图谱嵌入方法,通过引入虚拟关系原型实体,增强同一关系下实体的语义相似性,从而显著提升实体对齐和知识图谱完成的效果。

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关键要点

  • 提出了一种新颖的知识图谱嵌入方法。
  • 引入虚拟关系原型实体来增强同一关系下实体的语义相似性。
  • 通过靠近实体的嵌入与原型的嵌入,鼓励全局语义相似性。
  • 在实体对齐和知识图谱完成任务上显著优于现有方法。
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