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DeepSeek降本秘诀曝光：2招极致压榨推理部署，算力全留给内部
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原文中文，约1800字，阅读约需5分钟。
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内容提要
DeepSeek通过降低推理成本迅速影响了大模型市场，导致价格大幅下降和使用量激增。然而，其平台流量下降，用户体验因响应延迟受损，用户转向第三方服务。DeepSeek将算力用于内部研发，专注于AGI，改变了AI市场竞争格局。
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关键要点
- DeepSeek通过降低推理模型价格，迅速影响大模型市场。
- DeepSeek模型在第三方平台的使用量激增，但自家网站流量下降。
- DeepSeek为了降低成本，牺牲了服务质量，导致用户体验下降。
- 用户在DeepSeek平台上等待响应时间较长，其他平台响应速度更快。
- DeepSeek提供的上下文窗口较小，限制了用户在编程场景中的使用。
- DeepSeek将算力主要用于内部研发，专注于AGI，而非用户体验。
- AI市场竞争依然依赖算力资源，其他供应商也在调整策略以应对。
- 大模型供应商正在多维度改进模型，提高每个token的智能。
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延伸问答
DeepSeek是如何影响大模型市场的？
DeepSeek通过降低推理模型的价格，迅速影响了大模型市场，导致价格大幅下降和使用量激增。
DeepSeek的用户体验为何下降？
DeepSeek为了降低成本，牺牲了服务质量，导致用户在平台上等待响应时间较长，影响了用户体验。
DeepSeek的算力资源主要用于什么？
DeepSeek将算力主要用于内部研发，专注于AGI，而非提升用户体验。
DeepSeek与其他平台相比有什么劣势？
DeepSeek提供的上下文窗口较小，响应速度较慢，用户在使用时等待时间较长，影响了竞争力。
DeepSeek的降本策略有哪些？
DeepSeek通过打包用户请求处理、降低每个token的成本等方式来实现降本，但这也导致了用户等待时间增加。
DeepSeek的市场份额变化如何？
DeepSeek自家网站和API的市场份额持续下降，到了5月，其模型产生的token中，来自DeepSeek本家的份额仅占16%。
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