BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-05-13T00:00:00Z An Adaptive Sampling Algorithm for Data Generation in Surrogate Modeling of Physical Problems 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文研究了物理模型替代建模中的数据生成不平衡问题，提出了一种自适应采样算法（ASADG），通过优化输入数据选择，提高了替代建模的准确性和效率。研究表明，ASADG在数据生成方面优于传统方法。 🏷️ 标签 algorithm 不平衡问题 数据生成 替代建模 算法优化 自适应采样 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
