本文研究了物理模型替代建模中的数据生成不平衡问题，提出了一种自适应采样算法（ASADG），通过优化输入数据选择，提高了替代建模的准确性和效率。研究表明，ASADG在数据生成方面优于传统方法。

本研究提出了SMT-EX，一个开源的替代建模工具，集成了解释技术，解决了替代模型可解释性不足的问题，并展示了其在不同问题特征下的优异适应性和效果。